The Data Game
About all data related stuff
Kategoria:
-
Drzewa decyzyjne to jedna z najbardziej intuicyjnych i wszechstronnych technik analizy danych, stosowanych zarówno w statystyce, jak i uczeniu maszynowym. Niezwykła w swojej prostocie metoda potrafi dostarczyć potężnych wyników. W tym wpisie zajmiemy się podstawami drzew decyzyjnych oraz przyjrzymy się, jak można je wykorzystać. Wzory i przykładowe wyliczenia miar używanych podczas podziału zostały opisane w […]
-
Co to jest Dropout? Warstwa Dropout to zaawansowana technika regularyzacji wykorzystywana w trakcie treningu sieci neuronowych, mająca na celu zapobieganie zjawisku przeuczenia/ overfittingu. Przeuczenie to sytuacja, w której model zbyt dokładnie dostosowuje się do danych treningowych, co sprawia, że traci zdolność do skutecznego generalizowania na nowe, nieznane dane. W praktyce, Warstwa Dropout działa poprzez losowe […]
-
W jaki sposób możemy ocenić, że nasz model do klasyfikacji działa dobrze, albo lepiej niż inny model? Potrzebujemy go w pewien sposób ‘zmierzyć’, sprawdzić, jak dobrze radzi sobie z klasyfikacją danych. Zacznijmy od wyjaśnienia czym jest macierz błędów. Jest to tabela o wymiarach NxN, gdzie N reprezentuje liczbę klas w problemie klasyfikacji. Dla uproszczenia przyjmijmy […]
-
Drzewa decyzyjne to jedna z najbardziej intuicyjnych i wszechstronnych technik analizy danych, stosowanych zarówno w statystyce, jak i uczeniu maszynowym. Niezwykła w swojej prostocie metoda potrafi dostarczyć potężnych wyników. W tym wpisie zajmiemy się metrykami, dzięki którym możemy dokonać najlepszego podziału. Najpierw trochę teorii… Teoria Współczynnik Giniego Stosowana w statystyce miara koncentracji (nierównomierności) rozkładu zmiennej […]
-
Pomyślmy o uczeniu maszynowym jako o sztuce tworzenia modeli, które dobrze przewidują wyniki na podstawie przyszłych, nieznanych danych. Okej, wydaje się proste, ale w tym kontekście zadać można sobie pytanie: na ile dokładnie chcemy nauczyć się danych obecnych? W praktyce to, że model działa świetnie na danych, na których go trenowaliśmy, nie musi wcale oznaczać, […]
-
Dane odgrywają kluczową rolę w podejmowaniu decyzji i ważne jest, abyśmy rozumieli znaczenie czystości naszych danych treningowych i testowych. Kontaminacja danych treningowych i testowych to subtelny, ale potencjalnie destrukcyjny problem, który może prowadzić do błędnych wniosków i wyników modeli. Czym jest kontaminacja danych treningowych i testowych? Przypomnijmy, że walidacja ma na celu pomiar, jak model […]
-
Regresja liniowa to jedna z najprostszych i najbardziej fundamentalnych technik w analizie statystycznej i uczeniu maszynowym. Jest to metoda wykorzystywana do modelowania relacji między zmienną zależną (odpowiedzią) a jedną lub więcej zmiennymi niezależnymi (cechami). Model regresji liniowej próbuje po prostu dopasować linię, która najlepiej opisuje zależność między zmiennymi. Teoria Matematycznie, można to zapisać jako: Gdzie:* […]
-
Regresja logistyczna to popularna metoda statystyczna używana w uczeniu maszynowym i analizie danych, służąca do modelowania zależności między zmienną zależną, która jest typu binarnego, a jednym lub więcej zmiennymi niezależnymi. W przeciwieństwie do regresji liniowej, gdzie zmienna zależna jest ciągła, w regresji logistycznej zmienna zależna jest dyskretna (zwykle 0/1 lub “nie”/”tak”). Teoria Model regresji logistycznej […]
Zobacz także:
-
Hejka naklejka! Google przeprowadza restrukturyzację swojego zespołu finansowego, kładąc większy nacisk na inwestycje w sztuczną inteligencję. Zmiany, o których poinformowała główna dyrektor finansowa Google, Ruth Porat, obejmują zwolnienia oraz przeniesienia pracowników i są odpowiedzią na spowolnienie wzrostu przychodów z reklam, jednocześnie stawiając na rosnącą rolę AI. CFO zaznaczyła, że restrukturyzacja jest częścią szerszej strategii przystosowania […]
-
Cześć! Zapraszam do podsumowania minionych 2 tygodni, wiadomości, które zaciekawiły mnie podczas surfowania po sieci telekomunikacyjnej Internet. Sekretarz Sił Powietrznych USA Frank Kendall ogłosił plany lotu myśliwcem F-16 sterowanym przez sztuczną inteligencję. Próba ma odbyć się wiosną tego roku i ma na celu zaprezentowanie potencjału sztucznej inteligencji w walce powietrznej, podkreślając przejście wojska w kierunku […]
-
Hejka naklejka! Świat jest podzielony. Jak zawsze, można by rzec. Wiecznie żywa reguła „dziel i rządź”, można by rzec. Świat podzielony na zwolenników sernika z rodzynkami, jak i bez rodzynków; wielbicieli sałatki jarzynowej jak i ludzi pozbawionych gustu; ludzi jeżdżących BMW, jak i masochistów, i tak dalej, i tym podobne. Przychodzę tu jednak ponad pewnymi […]
-
Siemson sportowe świry! Dumni po zwycięstwie, wierni po porażce. Tym razem jednak bez wstydu, hańby i kompromitacji. Nie podejrzewam naszego sztabu szkoleniowego o klasyczną inspirację rozwiązaniem stosowanym w Liverpoolu, natomiast nie miał bym nic przeciwko. We współpracy z Google DeepMind powstał bowiem TacticAI, model predykcyjny wspomagający wysiłki trenerów. Już w 2021 potrafił zgadnąć gdzie piłkarz […]