The Data Game
About all data related stuff
Kategoria:
-
Hejson! Dzisiejsza konsumpcja mediów ma to do siebie, że odbywa się na 5-6 calowym ekranie telefonu. Ma też to do siebie, że zanim zdjęcie dotrze do Ciebie, to przejdzie przez 6 konwersacji na jedynym słusznym messengerze, zatem zostanie 6-cio krotnie skompresowane. W międzyczasie, jak będziecie mieli pecha, to jakiś wujek zrobi screena, zamiast zapisać zdjęcie […]
-
Hej! Robimy bardzo dużo zdjęć, a co za tym idzie – wiele z nich jest niechlujnych, z zabałagnionym tłem. Możemy jednak chcieć wykorzystać je do pochwalenia się naszym ryjkiem na jakimś publicznym profilu, gdyż np. naturalne, miękkie światło korzystnie eksponuje naszą facjatę. Podejścia mogą być dwa – albo zdecydujemy się na blur bądź zupełne usunięcie […]
-
Cześć! Generowanie grafiki rastrowej to popularne wykorzystanie dobrodziejstwa sztucznej inteligencji. Mnogość rozwiązań i stopnia ich zaawansowania odwzorowuje aktualny stan tej branży. Przy okazji kontrowersyjnych komunikatów prasowych Adobe, spójrzmy, jak prezentują się możliwości najpopularniejszych obecnie narzędzi. Zastanówmy się nad kryteriami, które powinny być spełnione przez dobry i sprawnie działający produkt. Od razu na myśl przychodzi jakość […]
-
Dzień dobry! W tym tekście chciałbym poruszyć kwestię zdolności modelu/sieci neuronowej w zależności od stopnia nasycenia danymi i wielkości danych wejściowych wedle bieżącego stanu naszej wiedzy w tym zakresie. Postaram przedstawić Wam tak konkretne przykłady, jak i ogólnie założenia i stosowane techniki mające zmaksymalizować efektywność przetwarzania dostępnych danych. Na początku warto wyjaśnić sobie kilka pojęć […]
-
Drzewa decyzyjne to jedna z najbardziej intuicyjnych i wszechstronnych technik analizy danych, stosowanych zarówno w statystyce, jak i uczeniu maszynowym. Niezwykła w swojej prostocie metoda potrafi dostarczyć potężnych wyników. W tym wpisie zajmiemy się podstawami drzew decyzyjnych oraz przyjrzymy się, jak można je wykorzystać. Wzory i przykładowe wyliczenia miar używanych podczas podziału zostały opisane w […]
-
Co to jest Dropout? Warstwa Dropout to zaawansowana technika regularyzacji wykorzystywana w trakcie treningu sieci neuronowych, mająca na celu zapobieganie zjawisku przeuczenia/ overfittingu. Przeuczenie to sytuacja, w której model zbyt dokładnie dostosowuje się do danych treningowych, co sprawia, że traci zdolność do skutecznego generalizowania na nowe, nieznane dane. W praktyce, Warstwa Dropout działa poprzez losowe […]
-
W jaki sposób możemy ocenić, że nasz model do klasyfikacji działa dobrze, albo lepiej niż inny model? Potrzebujemy go w pewien sposób ‘zmierzyć’, sprawdzić, jak dobrze radzi sobie z klasyfikacją danych. Zacznijmy od wyjaśnienia czym jest macierz błędów. Jest to tabela o wymiarach NxN, gdzie N reprezentuje liczbę klas w problemie klasyfikacji. Dla uproszczenia przyjmijmy […]
-
Drzewa decyzyjne to jedna z najbardziej intuicyjnych i wszechstronnych technik analizy danych, stosowanych zarówno w statystyce, jak i uczeniu maszynowym. Niezwykła w swojej prostocie metoda potrafi dostarczyć potężnych wyników. W tym wpisie zajmiemy się metrykami, dzięki którym możemy dokonać najlepszego podziału. Najpierw trochę teorii… Teoria Współczynnik Giniego Stosowana w statystyce miara koncentracji (nierównomierności) rozkładu zmiennej […]
-
Pomyślmy o uczeniu maszynowym jako o sztuce tworzenia modeli, które dobrze przewidują wyniki na podstawie przyszłych, nieznanych danych. Okej, wydaje się proste, ale w tym kontekście zadać można sobie pytanie: na ile dokładnie chcemy nauczyć się danych obecnych? W praktyce to, że model działa świetnie na danych, na których go trenowaliśmy, nie musi wcale oznaczać, […]
-
Dane odgrywają kluczową rolę w podejmowaniu decyzji i ważne jest, abyśmy rozumieli znaczenie czystości naszych danych treningowych i testowych. Kontaminacja danych treningowych i testowych to subtelny, ale potencjalnie destrukcyjny problem, który może prowadzić do błędnych wniosków i wyników modeli. Czym jest kontaminacja danych treningowych i testowych? Przypomnijmy, że walidacja ma na celu pomiar, jak model […]
-
Regresja liniowa to jedna z najprostszych i najbardziej fundamentalnych technik w analizie statystycznej i uczeniu maszynowym. Jest to metoda wykorzystywana do modelowania relacji między zmienną zależną (odpowiedzią) a jedną lub więcej zmiennymi niezależnymi (cechami). Model regresji liniowej próbuje po prostu dopasować linię, która najlepiej opisuje zależność między zmiennymi. Teoria Matematycznie, można to zapisać jako: Gdzie:* […]
-
Regresja logistyczna to popularna metoda statystyczna używana w uczeniu maszynowym i analizie danych, służąca do modelowania zależności między zmienną zależną, która jest typu binarnego, a jednym lub więcej zmiennymi niezależnymi. W przeciwieństwie do regresji liniowej, gdzie zmienna zależna jest ciągła, w regresji logistycznej zmienna zależna jest dyskretna (zwykle 0/1 lub “nie”/”tak”). Teoria Model regresji logistycznej […]
Zobacz także:
-
Hejka! Zapraszam na skrót z minionych dwóch tygodni, który przyswoić możecie przy ciepłej herbatce w te mroczne, szare dni. W opublikowanym przez Google 14 listopada ostrzeżeniu wskazano kilka najważniejszych rodzajów oszustw internetowych. Uwagę zwrócono między na niebezpieczne techniki ataków typu cloaking, które nabierają nowego wymiaru dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Cloaking polega na ukrywaniu przed użytkownikiem […]
-
Hejka po dłuższej przerwie! Zaczynamy świeżym tematem. Raptem kilkanaście godzin temu do użytkowników trafiła, zapowiedziana 25 lipca, funkcja SearchGPT od OpenAI, umożliwiająca, w przeciwieństwie do tradycyjnych modeli językowych, na integrację z internetem w czasie rzeczywistym. SearchGPT ma dostęp do aktualnych informacji z sieci, co pozwala na udzielanie odpowiedzi opartych na najnowszych danych. Ponadto SearchGPT dostarcza […]
-
Hejson! Dzisiejsza konsumpcja mediów ma to do siebie, że odbywa się na 5-6 calowym ekranie telefonu. Ma też to do siebie, że zanim zdjęcie dotrze do Ciebie, to przejdzie przez 6 konwersacji na jedynym słusznym messengerze, zatem zostanie 6-cio krotnie skompresowane. W międzyczasie, jak będziecie mieli pecha, to jakiś wujek zrobi screena, zamiast zapisać zdjęcie […]
-
Hej! Robimy bardzo dużo zdjęć, a co za tym idzie – wiele z nich jest niechlujnych, z zabałagnionym tłem. Możemy jednak chcieć wykorzystać je do pochwalenia się naszym ryjkiem na jakimś publicznym profilu, gdyż np. naturalne, miękkie światło korzystnie eksponuje naszą facjatę. Podejścia mogą być dwa – albo zdecydujemy się na blur bądź zupełne usunięcie […]
-
Strzałeczka. Nvidia przejęła OctoAI, startup specjalizujący się w optymalizacji modeli uczenia maszynowego. To już piąta akwizycja Nvidii w 2024 roku, co czyni aktualnie nam panujący rok rekordowym pod względem liczby przejęć. OctoAI, założone w 2019 roku przez Luisa Ceze, skupiło się na tworzeniu oprogramowania zwiększającego wydajność modeli uczenia maszynowego na różnych platformach sprzętowych. Oprogramowanie OctoAI […]