Dzień dobry!
Niedziela wieczur i humor zepsuty? Tak pomyśleli zapewne aktywni użytkownicy Reddita, który to zawarł umowę opiewającą na niebagatelną sumę 60 milionów dolarów. Umowę, która to jest poszerzeniem partnerstwa pomiędzy portalem a Googlem. Reddit, poza zastrzykiem „gotówki”, przydatnym przed swoim planowym wejściem na giełdę, otrzymał dostęp do platformy Vertex AI, ma także być lepiej pozycjonowany w wyszukiwarce; Google natomiast, co istotne, będzie mógł korzystać z danych użytkowników do szkolenia swoich modeli językowych. Transakcja nastąpiła kilka tygodni po oświadczeniu Reddita, grzmiącego, iż nie zgadza się na zbieranie danych bez uiszczenia stosownej opłaty, co poprzedzone było blokowaniem robotów indeksujących Google.
Nasz Wujaszek musiał się także wytłumaczyć z trendujących postów, wyrażających co najmniej zaniepokojenie obrazami generowanymi przez Gemini. Model z niebywałą upartością zdawał się ignorować egzystencję ludzi o niewielkiej zawartości pigmentu. Zdawał, ponieważ firma wstrzymała generowanie obrazów ludzi i obiecuje poprawę.
Czy leci z nami pilot?
To the moon! Fraza nieprzerwanie pojawiająca się na telegramowych grupkach kryptowalutowych, to stwierdzenie, które przychodzi mi do głowy kiedy widzę ten oto wykres.
Trzeba przyznać, że korporacja, szerszej grupie ludzi kojarząca się przede wszystkim z produkcją kart graficznych, odnosi w ostatnich latach naprawdę niebagatelne sukcesy. Jeszcze dwa lata temu Nvidia zarabiała większość pieniędzy na sprzedaży kart graficznych. Dzisiaj oszałamiające wyniki są efektem prosperity na rynku, zgadliście, AI, a Nvidii bardzo zależy na byciu sprzętowym filarem dziejącej się na naszych oczach rewolucji. Przedsiębiorstwa takie jak OpenAI, Microsoft czy Intel pracują nad zmniejszeniem swojej zależności od Nvidii, ale nie jest to oczywiście proces ani łatwy, ani szybki, a do tego czasu są zmuszeni kupować high-endowe układy dedykowane do pracy ze sztuczną inteligencją – obecnie istniejące centra danych muszą zostać poddane gruntownym modernizacjom w celu zaspokojenia popytu na moc obliczeniową. To właśnie przychody z centrów danych wzrosły o ponad 400% w ostatnim kwartale – do 18,4 miliardów. Kierownictwo firmy powiedziało, że potrzeby rynkowe są tak duże, że podaż nowych produktów, mających pojawić się w tym roku, nie dogoni popytu. Firma, ze swoją kapitalizacją na poziomie 2 bilionów dolarsów, jest obecnie trzecią najcenniejszą na świecie.
Alzheimer
Choroba Alzheimera dotyka miliony ludzi na całym świecie. Ma bardzo negatywny wpływ na życie codziennie tak osoby chorej, jak i jej otoczenia. W bardzo dużym skrócie, opisać można ją jako postępujący spadek funkcji poznawczych, pamięci, rozumowania. Na Uniwersytecie Kalifornijskim, sztuczna inteligencja, algorytmy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, zostały zintegrowane z procesem diagnostycznych wyżej wymienionego schorzenia, pozwalając na niedostępną dotąd skalę analizy złożonych zbiorów danych. Wykorzystano kliniczną bazę danych zawierającą ponad 5 milionów pacjentów.
Jednym z najważniejszych zastosowań sztucznej inteligencji w diagnostyce choroby Alzheimera jest analiza danych obrazowych mózgu. Techniki takie jak rezonans magnetyczny (MRI) i pozytonowa tomografia emisyjna (PET) dostarczają szczegółowych obrazów mózgu, które algorytmy AI mogą analizować w celu wykrycia wczesnych objawów choroby Alzheimera. Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) okazały się szczególnie skuteczne w identyfikowaniu subtelnych zmian w strukturze i funkcji mózgu. Poza obrazowaniem, sztuczna inteligencja odegrała istotną rolę w odkrywaniu i analizowaniu biomarkerów w celu znalezienia wzorców związanych z chorobą Alzheimera. Analizując różnorodne zbiory danych, w tym informacje genetyczne, kliniczne i środowiskowe, modele mogą przewidywać ryzyko rozwoju choroby u danej jednostki na kilka lat przed pojawieniem się zauważalnych objawów.
Badania wykazały, że AI może osiągnąć ponad 90% dokładność w wykrywaniu choroby Alzheimera na podstawie danych obrazowania mózgu. 72% to dokładność z jaką algorytmy potrafią przewidzieć początek choroby do siedmiu lat wprzód. Naukowcy twierdzą, iż kluczowym czynnikiem jest osteoporoza (zanik tkanki kostnej – zwłaszcza w przypadku kobiet, które to statystycznie częściej padają ofiarami choroby Alzheimera), choć predyktorem jest również podwyższony poziom cholesterolu, niedobór witaminy D czy problemy z prostatą.
Niech wiedzie Wam się w tym tygodniu co najmniej tak dobrze, jak akcjonariuszom Nvidii!